人体艺术网 打造AI期间数据底座，OceanBase升级一体化家具智力

AI 期间，需要何如的数据库？10月23日，疏淡数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3 GA版块，升级向量检索与索引功能人体艺术网，杀青SQL+AI一体化。该版块深度交融AI与数据库处明智力，援助多模态数据的交融查询，匡助企业简化AI时间栈，晋升AI诈欺构建成果。

CEO杨冰示意，OceanBase捏续践行一体化家具计谋，为AI期间打造易用、好用的数据底座。

杨冰：一体化数据库是AI期间的数据底座

跟着AI时间发展，越来越多的AI诈欺不再局限于纯文蓝本生成复兴，触及的数据类型日益复杂，况兼常存储于IT架构的不同数据库中，这对数据库残忍了新的条款，包括晋升性能与反馈速率，条款数据库处理和存储不同类型的数据，并援助结构化、半结构化及非结构化数据的复杂交融查询。

杨冰以为，伴跟着互联网/迁移互联网期间向AI期间演进，数据库也正从分裂走向长入，一体化数据库将成为AI期间的数据底座。怎样通过一个长入的数据库来处理通盘类型的数据，并通过向量交融查询智力，让小团队也不错快速构建AI诈欺，是OceanBase一体化家具计谋在AI期间的中枢念念考。

会上，杨冰演示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo，请“望小京”保举两公里内、评分4.5以上、东谈主均破钞25元以内干净卫生的奶茶店。他先容人体艺术网，这一Demo以OceanBase为数据底座，惩办和处理结构化、半结构化以及非结构化数据，完成空间查询、联系过滤、向量意料等使命，为AI及时查询提供援助。

“以往构建一个复杂的AI诈欺，需要依赖多个不同的数据库、惩办很是复杂的时间栈，同期还需要一个教养丰富且领域较大的团队。”他先容，恰是因为OceanBase具备一体化智力，才得以通过一个数据库高效处理通盘查询、并通过极简架构就不错完成数据惩办和AI诈欺缔造。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周时刻就缔造完成。

翌日，OceanBase将成为蚂连合团的AI数据新底座，援助AI生计管家“支小宝”、AI金融管家“蚂小财”、AI健康管家三大AI诈欺，及支付宝百宝箱智能体缔造平台的数据惩办。

OceanBase 4.3.3发布，加多向量智力

面临AI期间残忍的全新挑战，OceanBase捏续激动时间升级。在发布会上，OceanBase推出4.3.3版块，这亦然其面向及时AP场景的首个GA版块。

OceanBase CTO杨传辉先容，OceanBase 4.3.3在向量交融查询的关节智力上获得了显贵结巴，推出全新的向量检索功能，杀青SQL+AI一体化，深度交融AI与数据库处理。

具体而言，在对多模态数据的援助层面，4.3.3进一步扩张了对复杂数据类型的处明智力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的意料性能进行了优化，为企业处理种种化数据结构提供更高的机动性。

在向量交融查询智力上，4.3.3新增向量检索智力，援助向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供稠密的搜索智力。用户可通过SQL及Python SDK等神志机动调用OceanBase的向量检索智力，同期连结对海量数据的漫衍式存储智力、多模数据类型及多类型索引的援助，极大简化AI诈欺的时间栈，助力企业高效构建AI诈欺。

在多使命负载方面，OceanBase 4.3.3对AP（分析处理）场景进行大幅性能优化，尤其是在海量数据分析时，大略提供更短的反馈时刻和更高的朦拢智力。同期，4.3.3引入了列存副本的新花式，杀青自大 TP 和 AP 负载的物理资源强斥逐。该物理斥逐机制可确保系统在处理事务型负载时，不受分析型负载的影响，特地是在及时数据分析和有盘算推算场景中，大略保捏系统的高性能与矫捷性。

发布会上，OceanBase与蚂连合团搭伙缔造的向量库在业内设施的ANN Benchmarks基准测试中，针对GIST-960数据集表现出色。测试截止露出，该向量库在ANN Benmarks测试中性能远超其他算法，排行第一。特地是在 90% 以上的调回率区间，查询性能（QPS）比拟此前最优算法 glass 晋升 100%，比拟基线算法 hnswlib 晋升 300%。

先锋影音

杨传辉还强调，AI自然拥抱云，OceanBase当作一体化数据库人体艺术网，不仅具备云上云下一体化智力，同期具备多云原生绽开架构，这些上风齐能灵验地匡助客户杀青云与AI连结，自大客户在云+AI期间的数据惩办需求。